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A Microsoft disponibilizou o modelo da OpenAI no Copilot Cowork e no Copilot Studio em 4 de setembro, com o objetivo de permitir que o agente realize trabalhos mais complexos. O guia abaixo ajuda a criar a primeira solicitação e a analisar o resultado.
A OpenAI lançou o GPT-6 Astra em 3 de setembro e publicou um “system card” que já recebeu atualizações. O documento descreve os avanços e também um aspecto em que o modelo ficou mais difícil de monitorar.
Um banco digital e uma varejista de moda brasileiros aparecem em materiais publicados em setembro pela Salesforce e pela Genesys. Ambos são casos divulgados pelos próprios fornecedores, com números que não passaram por auditoria independente.
Duas histórias de clientes publicadas pela Salesforce em setembro descrevem projetos que começaram com poucas tarefas e cresceram a partir delas. Trata-se de casos divulgados pelo próprio fornecedor, com números que não foram auditados de forma independente.
Na atualização de setembro, a Microsoft incorporou ao produto uma prática que se aplica a qualquer modelo de IA utilizado por uma equipe: avaliar se uma mudança melhora o resultado antes de compartilhá-la.
O Google descreve o Gemini como um orquestrador que atua entre os aplicativos do Workspace. No início, o recurso funciona apenas em inglês, e as ações que envolvem outras pessoas exigem confirmação.
Em beta público desde 10 de setembro, a API fornece o conjunto de ferramentas e a infraestrutura que sustentam o Codex. Para os gestores, a novidade altera o volume de solicitações feitas à equipe técnica.
A empresa vai identificar textos gerados pelo ChatGPT e pelo Codex na UE para cumprir a Lei de IA, e a própria OpenAI apresenta dados que mostram o quanto a detecção falha.
A OpenAI disponibilizou o GPT-6 em todos os planos do ChatGPT com um recurso que cria interfaces interativas durante a conversa. A mudança se aplica ao Chat; os modelos do Work e do Codex permanecem os mesmos.
O novo Copilot reúne habilidades, conectores e agentes em pacotes aprovados pela TI em um registro central. Para os gestores, a discussão passa a envolver quem aprova cada capacidade e como o custo é controlado.
O Google vai substituir as Gems por skills ao longo dos próximos meses. Essa mudança é uma oportunidade para revisar as instruções que cada pessoa e cada equipe acumulou.
Um modelo que não envolve a redação de textos e um caso de adoção rápida ajudam a entender o que uma equipe precisa ter para testar uma nova tecnologia sem perder o controle.
